Sei un/a vero/a appassionato di codice e sei pronto a metterti in gioco su progetti internazionali?Unisciti a XTN Cognitive Security e partecipa in prima persona allo sviluppo di soluzioni di sicurezza avanzate basate sulle analisi biometriche.
Entrando a far parte del nostro team avrai modo di lavorare fianco a fianco con colleghi brillanti e competenti da cui imparare e trarre ispirazione.
Affiancare professionisti del settore nel debellare nuove minacce e contribuire in prima persona alle soluzioni che abbiamo ideato per fermarle, sono solo alcune delle esperienze che vivrai entrando a far parte del nostro team.Sei curioso/a di scoprire come potrebbe essere la tua giornata tipo?Nel ruolo di Data Scientist sarai parte integrante dei Team di sviluppo delle nostre soluzioni di antifrode;Contribuirai a sviluppare e migliorare i nostri modelli di Machine Learning ed AI per contrastare le frodi informatiche;Interagirai con i Software Developer per meglio implementare i modelli che avrai contribuito a progettare;Suggerirai strategie ed approcci per utilizzare al meglio le informazioni delle quali possiamo disporre per contrastare il crimine informatico;Userai linguaggi quali R, SQL, Golang, C e Java;Sviluppo prodotti: XTN è un'azienda di prodotto con sedi in Italia e USA.
Facendo parte del team avrai la possibilità di sviluppare prodotti di Behavioural-based Threat e Fraud Protection leader nel settore.
Potrai conoscere meglio lo stato dell'arte in materia di prevenzione delle frodi informatiche e soprattutto scoprire e approfondire nuove e rilevanti tecnologie.Contratto: offriamo un contratto di assunzione in linea con il profilo richiesto.Orario di lavoro Flessibile;Disponibilità di Smart Working;Assicurazione Integrativa;Titolo di studio: laurea in matematica o informatica con specializzazione nell'ambito dei modelli di dati (data science);Passione per l'ambito: hai una forte passione per il mondo dello sviluppo e della cybersecurity e non vedi l'ora di trasformarla in lavoro;Esperienza con i modelli di dati: hai messo in pratica in qualche contesto reale le tecniche per poter ricavare le informazioni dai dati attraverso il Machine Learning;Iniziativa e curiosità: sei curioso/a, creativo/a e sempre in cerca di nuove opportunità per mettere in pratica le tue idee.
Hai sete di conoscenza e una forte necessità di metterti alla prova;Umiltà: sei pronto/a ad accogliere feedback e critiche costruttive che ti permetteranno di ottenere i migliori risultati con grande soddisfazione;Lavoro in team: sei capace di lavorare in team con un approccio collaborativo per trovare soluzioni condividendo le idee;Inglese: scrivi e leggi bene in inglese e riesci a condurre una conversazione fluente anche su temi tecnici.
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