Quale sarà la tua sfida?
Bip ha creato all'interno del proprio Competence Centre "xTech" il più nutrito gruppo di Data Scientist in Italia (fonte: statistiche LinkedIn), e dall'Italia coordina anche i propri gruppi di Data Scientist locali presso le proprie sedi estere.
Nell'ambito della continua crescita ed evoluzione di questo effervescente gruppo, siamo alla ricerca sia di profili junior/intermediate (dai neolaureati a profili con almeno 2 anni di esperienza), sia profili middle-senior (dai 3 ai 5 anni di esperienza).
La provenienza da società di consulenza direzionale o informatica sarà considerata un forte plus.
Il/La Data Scientist in Bip evolve non solo le proprie competenze di AI e Machine Learning, ma anche la comprensione dei fenomeni legati al Business dei nostri Clienti e le proprie capacità di tradurli in algoritmi e poi di comunicare e utilizzare i risultati degli stessi per migliorare ed efficientare i processi.
I/Le nostri/e Data Scientist verranno introdotti in contesti progettuali dove comprenderanno le esigenze del Cliente, daranno indicazione ai Data Engineer sulla preparazione desiderata dei dati, sceglieranno o costruiranno i migliori mix di modelli più adatti al caso specifico e discuteranno gli output con il cliente.
In contesti più semplificati, i nostri Data Scientist procederanno in autonomia anche nella data preparation e nel porting in produzione dei modelli ingegnerizzati.
Oltre alle progettualità, ai/alle Data Scientist sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development.
Sarai tu ad entrare nel nostro team?
Requisiti Indispensabili: Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM); Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche; Passione e competenza in ambito data exploration, analisi dati e creazione di modelli; Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning; Solida conoscenza e comprovata esperienza in programmazione e scripting con Python; Conoscenza di tematiche di Deep Learning, NLP e analisi dati non strutturati; Esperienza con strumenti di version control (es.
Git); Comprensione di tecnologie legate ai Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark; Conoscenza approfondita di database relazionali e di costrutti SQL e SQL Programming; Conoscenza di database non relazionali; Per profili mid-senior, esperienza comprovata di gestione tecnica delle risorse (persone) su progetto; Indispensabile la conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.
Plus: Conoscenza dei linguaggi PySpark o Scala; Esperienza di lavoro su piattaforma Databricks; Esperienza nello sviluppo di applicazioni di Gen AI; Conoscenza e utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale dei principali cloud provider (Google, Microsoft, AWS, IBM); Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning; Esperienza con framework di lavoro AGILE (esempio: Scrum, Kanban), soprattutto per profili mid-senior.
Soft Skills: Profili junior Standing consulenziale; Ottime doti relazionali e comunicative; Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi; Buona attitudine a lavorare in team; Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze; Disponibilità per trasferte in Italia e all'estero.
Profili mid-senior Standing consulenziale; Spiccate doti comunicative e interpersonali; Orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi; Adattabilità e flessibilità; Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze; Ottime capacità di gestione di progettualità complesse; Capacità di coordinamento di un team; Disponibilità per trasferte in Italia e all'estero.
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