**Move SPA **è una giovane azienda di circa 70 persone costituita da due divisioni principali: MOVE-X e Move Solutions.
**MOVE-X** si occupa del design di micro-chip elettronici per applicazioni smart-power, Move Solutions di monitoraggio strutturale progettando sensori per il rilevamento delle grandezze fisiche d'interesse delle strutture civili e una piattaforma cloud di analisi, elaborazione e gestione dati.
Siamo alla ricerca di una figura in ambito **Data Science** che si unisca al team di R&D che opera su progetti di entrambe le divisioni aziendali.
Il futuro collega si troverà a lavorare in un team multidisciplinare che cerca di applicare varie tecniche di modellazione black-box, anomaly detection, depurazione dei dati, ottimizzazione automatica. È richiesta una forte passione per il problem solving, per il lavoro in team e per la sperimentazione di tecniche innovative ad ambiti multidisciplinari.
**Requisiti Principali**:
- Competenze nel campo della matematica e della statistica applicata per lo sviluppo di nuovi modelli e tecniche predittive;- Competenze nel campo dell'Intelligenza Artificiale e degli algoritmi Machine Learning;- Competenze nell'acquisizione, stoccaggio e manipolazione di grandi quantità di dati;- Competenze nella progettazione di pipeline di elaborazioni dei dati;- Buona conoscenza di Python o di un altro linguaggio di alto livello;
- Laurea triennale/magistrale in ingegneria informatica, matematica, física, informatica
**Requisiti aggiuntivi (apprezzati)**:
- Conoscenza di linguaggi Javascript e C++;- Conoscenza di MongoDB e Github;- Livello di inglese parlato e scritto B2;- Esperienze lavorative pregresse;
- Progetti attivi team R&D Data Science;
Progetto 'Automatic FEM Updating'
Progetto 'Structural Health Monitoring and Structural damage detection'
Progetto 'Automatic Electronic Design'
**Proposta economica**:
- Contratto a tempo indeterminato CCNL commercio, RAL base 27K annui (fino a 35K a seconda dell'esperienza);
**Orario di lavoro**:
- Tempo 9.00-17.30 dal lunedì al venerdì (possibilità di smart working)
**Luogo di lavoro**: Lucca