Il Data Scientist in HRMSi occuperà di attività di data engineering, data exploration e data preparation, oltre allo sviluppo di modelli di Machine Learning. Il ruolo prevede il deployment e il monitoring delle soluzioni, personalizzate secondo le esigenze specifiche. Sarà, inoltre, coinvolto nella realizzazione di modelli predittivi e nella creazione di use cases di GenAI con LLM. Un altro compito fondamentale sarà lo sviluppo di API e script per rendere operativi i modelli in maniera continuativa.
Il nostro collega ideale, con almeno 5 anni di esperienza pregressa in ruolo analogo, dovrà possedere le seguenti caratteristiche:
Laurea magistrale in materie STEMConoscenza di PythonConoscenza di SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data MiningBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2)Nice to have: Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLMConoscenza dei moduli Python standard in ambito analytics (scikit-learn, pandas, numpy, ecc)Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazioneConoscenza di framework Big Data (Hadoop / Kafka / Spark / ecc)Esperienza con tools di MLOpsEsperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc)Conoscenza di unix, networking, docker, cloudCompetenze e capacità apprezzate: Mentalità analiticaCapacità di problem solvingPropensione al lavoro in teamBenefits aziendali: Hybrid workingWelfare ContrattualeConvenzioni dedicateBuoni PastoFondo Sanitario ContrattualeSei ancora interessato? Il nostro processo di selezione è tempestivo e prevede:
Un colloquio conoscitivo HRUn colloquio tecnico con i responsabili di progetto per apprendere le tue capacità e i tuoi interessiSe possiedi le caratteristiche giuste, il nostro responsabile HR sarà lieto di darti il benvenuto presentandoti la nostra offerta di collaborazione.Vuoi saperne di più? Inviaci il tuo CV aggiornato e dettagliato con autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi della Legge 196/03 e art.13 GDPR 679/13. Al resto ci pensiamo noi!
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