Luogo di lavoro: Italia, Lazio, Roma
Settore: Informatica
Ruolo: IT/Technology
Filiale: Soft Strategy
Data ultimo aggiornamento: 15/10/2024
Template Senior (eliminare dicitura e testo se non necessario) Il candidato ideale deve aver maturato una seniority di almeno 2-4 anni nel ruolo e deve aver conseguito il diploma o la laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Fisica o in un campo correlato .
Sono richiesti i seguenti requisiti:
Requisiti Fondamentali: Solida conoscenza di algoritmi di machine learning (supervisionati e non supervisionati) Esperienza nell'uso di linguaggi di programmazione (Python e/o R) Competenze di ingegneria del software (Git, testing, debugging, CI/CD) Esperienza con strumenti di containerizzazione e deployment (Docker, Kubernetes) Capacità di progettazione e implementazione di pipeline di machine learning (MLOps) Conoscenza di tecniche di ottimizzazione e tuning di iperparametri Esperienza nell'integrazione di modelli ML in applicazioni reali (API, microservizi) Requisiti Tecnici: Esperienza con framework di machine learning come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn Competenza in database relazionali e non relazionali (SQL, NoSQL, MongoDB) Esperienza con servizi di cloud computing (AWS, GCP, Azure) Conoscenza delle metriche di valutazione e validazione dei modelli di machine learning Capacità di utilizzare strumenti di versioning dei modelli (MLflow, DVC) Esperienza con tecniche avanzate di machine learning (deep learning, reinforcement learning) Conoscenza di tecniche di Natural Language Processing (NLP) e/o Computer Vision (CV) Altri Requisiti valorizzanti la Candidatura: Esperienza con modelli pre-addestrati e tecniche di transfer learning Capacità di data preprocessing e data cleaning su dataset di grandi dimensioni Esperienza nell'uso di strumenti di data visualization (Matplotlib, Plotly, Tableau) Abilità nel lavorare con team multidisciplinari su progetti complessi Competenze Trasversali: Eccellenti capacità di problem solving e pensiero critico Capacità di lavorare in team e collaborare con colleghi di diverse aree funzionali Ottime doti di comunicazione, con la capacità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro Attitudine a lavorare in un ambiente dinamico e a risolvere problemi in modo autonomo
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