Hoverture è un team Europeo e multiculturale di talenti impegnati nella modernizzazione delle infrastrutture e delle applicazioni, utilizzando tecnologie all'avanguardia, automazione e modelli architettonici. Offriamo pari opportunità attraverso una struttura organizzativa rivoluzionaria non gerarchica e inclusiva. Alimentiamo il nostro spirito con l'imprenditorialità.
Cosa farai in quanto Data Scientist : Verrai inserito nel team di Data Scientists e Machine Learning Engineers e userai la tua esperienza nell'applicazione di modelli di machine learning e deep learning per: Contribuire ad analizzare e processare dati provenienti da diverse fonti; Contribuire a progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning appropriati su misura per esigenze specifiche sulla base delle analisi condotte; Contribuire ad addestrare modelli usando i dati precedentemente preparati e provvedere ad eseguire il fine-tuning dei parametri per avere prestazioni ottimali; Contribuire a monitorare il flusso dati e i modelli intervenendo tempestivamente in caso di cali di performance; Contribuire alla creazione e al mantenimento di pipelines per il deploy in produzione; Supportare il processo di Trasformazione digitale dei nostri clienti; L'esperienza e le abilità che ti rendono la persona giusta: Almeno 2 - 3 anni di esperienza in un ruolo analogo; Ottima conoscenza di Python, R (e dei rilevanti pacchetti relativi all'ecosistema dati), Bash e SQL; Abilità nell'applicare le appropriate tecniche di data mining/text mining per esplorare e analizzare set di dati e identificarne trends a patterns; Esperienza con frameworks e metodologie di Machine Learning (Tensorflow, Keras, Pytorch, Huggingface, etc.); Abilità nell'utilizzare tecniche appropriate di machine learning, deep learning, Natural Language processing, Computer Vision e analisi predittiva in base alla tipologia di problema; Abilità nel disegno e implementazione di pipeline di machine learning (MLOps); Esperienza con strumenti di version control (es. Git); Buona conoscenza della lingua inglese; Le caratteristiche che ti fanno spiccare tra i candidati: Forti skills di comunicazione per far comprendere i risultati tecnici a una platea allargata; Proattività, attitudine al problem solving, pensiero analitico; Abilità nel lavorare in maniera autonoma e in maniera collaborativa con i membri del team; Esperienza con uno dei principali Cloud Provider (Google, AWS, Azure) e relativi tools di intelligenza artificiale; Il nostro Mindset. Le persone che lavorano con noi non sono "dipendenti", sono talenti che contribuiscono , ciascuno nel proprio settore, alla creazione di un luogo senza confini spaziali e mentali, dove aspirazioni, obiettivi, entusiasmi e strategie si fondono in un percorso virtuoso di evoluzione condivisa, per crescere ed esprimere il massimo del proprio potenziale. Il gruppo Symphonie ha creato un ambiente di lavoro in cui ogni persona ha la possibilità di esprimere e sviluppare le proprie potenzialità a pieno. Promuoviamo l'indifferenza di genere, età, cultura, lingua, religione, idee politiche, orientamento sessuale, abilità psicofisiche, condizioni personali e sociali, mettendo in primo piano le persone, i loro meriti, le loro abilità e la loro passione.
#J-18808-Ljbffr
