TasksPROFILO RICHIESTO:
Formazione: preferibile percorso di laurea in discipline scientificheAlmeno 2 anni di esperienza in un team di Data Science con particolare riferimento al Machine Learning e Advanced AnalyticsCapacità di pianificazione ed organizzazione del lavoro e problem solvingOrientamento al risultato, proattività, buone doti relazionali ed attitudine a lavorare in teamBuona conoscenza della lingua ingleseRequirementsCOMPETENZE RICHIESTE:
Conosce Python e SQL come linguaggi per lo sviluppo codice e l'interrogazione dei datiHa esperienza in attività di raccolta di design funzionale e tecnicoSa usare Git, Docker e un API frameworkNice2Have: esperienza in ambito MLOps, Data Warehouse, Cloud Platform, Data Platform, DB NoSQLBenefitsINNOVATION ENGINNERING OFFRE
Partecipazione in progetti innovativi e di ricerca nazionali ed internazionali, in un'organizzazione internazionale ed in forte crescitaPossibilità di differenziare le proprie competenze e sviluppare la propria professionalità in un contesto stimolante e fortemente formativoPossibilità di far parte di un gruppo dinamico ed energico composto da grandi professionisti e con concrete possibilità di crescitaInserimento con contratto a tempo indeterminato: retribuzione e inquadramento saranno commisurati all'esperienza pregressaFormazione interna ed erogata attraverso società di formazione selezionate in base alle necessità e al piano di crescita aziendaleUna policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo se necessario e favorisce il work-life balance.DIVERSITY & INCLUSION
Valorizziamo l'unicità e le competenze e ci impegniamo a garantire che tutti i dipendenti abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il proprio potenziale nell'ambiente di lavoro. Il nostro approccio alla diversità e all'inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi.
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