Cerved è la Tech Company che aiuta imprese e istituzioni a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile.
Siamo leader nell'ambito dei prodotti e servizi integrati di Risk, Sales e Marketing Intelligence, Credit Management. Con Cerved Rating Agency siamo specializzati nella valutazione del merito di credito di imprese non finanziarie e registrati quale agenzia di rating europea.
Dal 2021, Cerved è entrata in ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech sul mercato a livello internazionale in cui lavorano oltre 13 mila persone, con 60 sedi internazionali e oltre 4800 clienti in tutto il mondo: insieme realizziamo soluzioni integrate per aiutare le imprese a prendere decisioni efficaci, semplificando i processi e mettendo al centro le persone.
La mission del Models Lab è di estrarre valore dal nostro immenso eco-sistema d'informazioni al fine di sviluppare applicando il metodo scientifico e metodologie quantitative avanzate (modelli econometrici, statistici, ML/AI).
Il nostro impegno è dedicato a fare evolvere la conoscenza scientifica nell'ambito del business management e realizzare algoritmi predittivi proprietari e custom per i nostri clienti che vogliono far crescere la propria attività in modo consapevole e sostenibile.
Ogni giorno ci impegniamo ad essere attori della trasformazione e a costruire una cultura di fiducia e di collaborazione in cui tutti i membri del team possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
La persona che stiamo cercando:
ha conseguito una laurea magistrale in materie STEM. Il possesso di un Phd o di un master post laurea specialistico in stochasting & data science o equivalenti rappresentano titoli preferenziali.Possiede capacità analitiche, organizzative e competenze nell'elaborazione di dati di natura quantitativa e qualitativa.È rigorosa nell'applicare il metodo scientifico nel proprio operato e possiede forte senso critico sui risultati conseguiti.È open-minded, propositiva, proattiva e dotata di forte curiosità intellettuale.Ha una forte predisposizione a lavorare per obiettivi e accoglie le sfide e la gestione della complessità come opportunità di crescita.Ama lavorare in team e ricerca l'interscambio di conoscenze ed esperienze.Conosce i linguaggi di analisi comuni nella data science (Phyton, R, SAS, MatLab, …).Possiede una conoscenza completa del pacchetto MSOffice e ha un'ottima padronanza della lingua inglese.La sede di lavoro è a Torino o San Donato Milanese, con ampia flessibilità di lavoro in smart-working.
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