Aramix è un'azienda italiana innovativa specializzata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale su misura. I nostri clienti appartengono a molti settori tra cui vendita al dettaglio, telecomunicazioni, alimenti e bevande, petrolio e gas, finanza, ecc. Li supportiamo con tecniche di analisi dei dati all'avanguardia per raggiungere i loro obiettivi di business.
Aramix fa parte del gruppo Datrix, un Gruppo italiano composto da 5 tech companies specializzate nella progettazione e implementazione di soluzioni B2B di Intelligenza Artificiale sostenibili, per la crescita delle imprese.
L'ambiente di lavoro è dinamico, flessibile ma soprattutto giovane: da noi le tue idee, esperienze e volontà di trovare soluzioni creative ed innovative fanno realmente la differenza.
Per integrare il team di Data Scientist di Aramix, siamo alla ricerca di un motivato Data Scientist, con una laurea STEM, AI e/o ML, possibilmente con 2/3 anni di esperienza lavorativa.
Il candidato scelto lavorerà con diverse tipologie di dati come serie temporali, immagini e testo e avrà l'opportunità di contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative a problemi industriali reali in contesti chiave dell'Industria 4.0, con un focus di interesse per il mondo tech, digital ed AI.
Responsabilità della figura saranno:
In grado di lavorare e prendere decisioni di ricerca in modo autonomo. Presentare, discutere, progettare e documentare il proprio lavoro. Contribuire allo sviluppo end-to-end e al test delle soluzioni basate su A.I. Partecipare a riunioni tecniche e operative. Supportare il team di vendita nelle proposte commerciali e nel mantenimento dei rapporti con i clienti. Requisiti Le competenze essenziali per un inserimento ottimale in azienda sono:
Laurea magistrale in ambito scientifico, preferibilmente Matematica, Fisica e Informatica. Forte background tecnico nelle tecniche di machine learning e analisi dei dati. Ottima conoscenza delle tecniche di ottimizzazione (incluse (M)ILP, RL, tecniche evolutive, ecc.). Ottimo livello nella codifica Python (ad esempio, scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch, ecc.). Inglese fluente parlato e scritto (l'esperienza nella scrittura scientifica è un vantaggio). Le competenze nice to have invece sono:
Conoscenza della pratica di analisi del rischio. Familiarità con database come SQL (l'esperienza NoSQL è un vantaggio). Una certa esposizione alle pratiche di sviluppo software. In grado di prototipare rapidamente soluzioni utilizzando strumenti e librerie esistenti. Dottorato di ricerca ed esperienza di ricerca. Benefits Per la posizione prevediamo un contratto di assunzione a tempo indeterminato con un inquadramento al 3^ livello del CCNL terziario e servizi, con un range retributivo fino a 32.000 in base alle caratteristiche riscontrate nel candidato.
Il pacchetto offerto dall'azienda prevede un PC aziendale per un miglior svolgimento delle attività richieste, una 100% smart working policy, infatti sarai tu a scegliere quando lavorare presso i nostri uffici a Milano, compatibilmente alle esigenze organizzative, e quando a lavorare da casa, e Ticket Restaurant.
Infine, nell'ottica dei principi di lavoro agile, viene stabilita in aggiunta alla RAL una parte di retribuzione variabile che dipende da obiettivi aziendali e personali, assegnati dal proprio manager all'inizio dell'anno o del rapporto di lavoro.
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