Data Science | Financial Services

Data Science | Financial Services
Azienda:

Gruppo Scai



Funzione Lavorativa:

Informatica

Dettagli della offerta

Descrizione azienda SCAI Tecno, parte integrante del Gruppo SCAI, è un game-changer nel settore IT.Con una forte presenza nel mercato, sviluppiamo soluzioni IT integrate, gestiamo infrastrutture e supportiamo processi di digitalizzazione per potenziare i team e anticipare le esigenze dei mercati più competitivi come Industry 4.0, Manifattura, Servizi e Utility, Finance, Assicurazioni e Web.
Posizione La persona che stiamo ricercando deve possedere solide competenze su Python e le sue librerie, nonché su algoritmi di Machine Learning e tematiche legate l'AI Generativa.
Tale background è fondamentale in quanto la persona dovrà svolgere un ruolo di raccordo tra ciò che richiede il cliente e il team di sviluppo del fornitore, dovrà pertanto entrare nel Design e nella Solution da implementare, battere i tempi di rilascio e supportare il team di testing.
Si tratta di un progetto unico ad alto contenuto tecnologico, di respiro internazionale e dal contesto multinazionale che rappresenta una grande opportunità di crescita professionale per un ruolo tecnico e al contempo di management.Responsabilità principali:Collaborare con i principali stakeholder per comprendere i requisiti di gestione delle frodiIdentificare l'ambito del problema, i risultati desiderati e le fonti di dati rilevantiTradurre le esigenze aziendali in specifiche funzionali per i sistemi di rilevamento delle frodi basati su MLDefinire le caratteristiche di input, gli output attesi e i criteri di successoSupportare la selezione degli algoritmi appropriati in base al tipo di problema (classificazione, regressione, clustering, ecc.
).Valutare le prestazioni del modello rispetto agli obiettivi aziendaliSupportare i stakeholder nell'interpretazione delle previsioni del modello, dell'importanza delle caratteristiche e di altri insightsFornire raccomandazioni pratiche ai team aziendali/clienti e ai fornitori Requisiti Solida esperienza in Python e nelle librerie come NumPy, Pandas e Scikit-learnComprensione dei pattern di design software, del testing e del debuggingConoscenza delle API RESTful per l'integrazione e la comunicazione tra sistemiFamiliarità con gli algoritmi di rilevamento delle frodi, i sistemi basati su regole e le tecniche di rilevamento delle anomalieConoscenza dei sistemi bancari, dei processi di pagamento e dei flussi di transazioneInglese B2/C1 per gestire tutte le comunicazioni con clienti e fornitori esteri Altre informazioni Contratto a tempo indeterminato con retribuzione competitiva e commisurata alle effettive competenze ed esperienze, o in alternativa ingaggio Freelance di lungo periodo.Ambiente di lavoro stimolante, giovane e dinamico.Location: Milano (Zona Lorenteggio) con una quota di remote working fino al 50%#scaitecno#LI-GC1


Risorsa: Talent_Ppc

Funzione Lavorativa:

Requisiti

Data Science | Financial Services
Azienda:

Gruppo Scai



Funzione Lavorativa:

Informatica

Software Engineer Associate - Milano [Dig]

Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Software Engineer – Associate Your Perspectives In PwC Digital Innova...


Da Pricewaterhousecoopers International - Lombardia

Pubblicato a month ago

Frontend Developer (M/F/D/X)

WE ARE LOOKING FOR... ... a talented Frontend Developer (f/m/d/x) to tackle exciting challenges in our marketplace, serving millions of users across multiple...


Da Offerista Group Gmbh - Lombardia

Pubblicato a month ago

Junior Ict Project Manager

Adecco Italia Spa ricerca per una multinazionale leader nel settore energetico una figura da inserire come Junior ICT Project Manager sulla città di Milano, ...


Da Adecco Italia - Lombardia

Pubblicato a month ago

Senior Bi Developer Qlik Power Bi Tableau

Beasy4BIZ opera internazionalmente nel settore delle nuove tecnologie, offrendo soluzioni innovative di sviluppo software. Stiamo cercando, per ampliamento d...


Da Beasy4Biz - Lombardia

Pubblicato a month ago

Built at: 2024-09-17T08:06:30.818Z