In qualità di Senior Data Engineer, svolgerà un ruolo cruciale nella progettazione, nello sviluppo e nella manutenzione della nostra infrastruttura di dati. Inoltre, contribuirà attivamente alle attività di analisi dei dati generando preziosi report Power BI per supportare il processo decisionale dei nostri clienti farmaceutici.
Parteciperà attivamente alle attività di consulenza, mantenendo i contatti sia direttamente con i clienti sia lavorando a stretto contatto con i team interni per comprendere le esigenze dei clienti.
Fungerà da mentore per i membri più giovani del team, guidando e sostenendo la loro crescita professionale e condividendo le proprie competenze e intuizioni per garantire il successo del team.
Responsabilità:Raccogliere, pulire e analizzare i dati da varie fontiProgettare e implementare pipeline di dati robuste e processi ETLMantenere e ottimizzare i sistemi di archiviazione ed elaborazione dei datiCollaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti dei dati e garantirne l'accuratezza, la disponibilità e l'accessibilitàSviluppare e mantenere dashboard e report per gli stakeholderRisolvere i problemi legati ai datiFornire una leadership tecnica nell'architettura e nella progettazione dei datiFare da mentore e fornire indicazioni agli ingegneri di dati più giovaniMantenere un contatto diretto con i nostri clienti internazionali per comprendere le loro esigenze e supportarli nell'utilizzo dei nostri prodotti di business intelligenceGestire le aspettative dei clienti e garantire il rispetto delle scadenze dei progettiRimanere aggiornati sulle ultime tendenze e tecnologie del settore dell'ingegneria dei datiRequisiti:Laurea in un settore pertinente (ad esempio, Informatica, Statistica, Matematica)Almeno 3 anni di esperienza in un ruolo equivalenteConoscenza fluente dell'ingleseImpegno nella continua crescita tecnica e professionaleDisponibilità a lavorare in modo collaborativoAutonomia e mentalità orientata ai risultatiOttime competenze in SQLConoscenza di Power BI e DAXEsperienza comprovata nello sviluppo ETL e nella progettazione di pipeline di dati (Azure Data factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric, Microsoft SSIS)La conoscenza di altri strumenti di analisi e reporting (Qlik, Tableau, MicroStrategy) è un plusLe certificazioni Microsoft come DP-900 o PL-300 sono molto apprezzateContratto a tempo indeterminato
Orario di lavoro: full time dal lunedì al venerdì (09.00-13.00//14.00:18:00)
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