Introduction
Una carriera in IBM Consulting abbraccia relazioni a lungo termine e una stretta collaborazione con clienti in tutto il mondo.
Lavorerai con esperti di più settori per innovare l'hybrid cloud e i processi di intelligenza artificiale per le aziende più importanti al mondo.
La tua capacità di apportare contributi e novità significative per i tuoi clienti è possibile grazie al nostro ecosistema di partner strategici e alle nostre solide piattaforme tecnologiche in tutto il portafoglio IBM; inclusi Software e Red Hat.
La curiosità e una costante ricerca di conoscenza sono alla base del successo in IBM Consulting.
Nel tuo ruolo affronterai nuove sfide, porterai nuove idee, e troverai soluzioni creative e rivoluzionarie per un'ampia rete di clienti.
La nostra cultura dello sviluppo e dell'empatia è incentrata sulla crescita professionale a lungo termine e sulle opportunità di sviluppo in un ambiente che abbraccia le tue abilità ed esperienze.
Your Role and Responsibilities
In questo ruolo, lavorerai nel nostro IBM Client Innovation Center (CIC), dove forniamo una profonda esperienza tecnica e di settore a un'ampia gamma di clienti del settore pubblico e privato in tutto il mondo.
Questo offre ai nostri clienti competenze specifiche e competenze tecniche per guidare l'innovazione e l'adozione di nuove tecnologie.
Come Data Engineer ti occuperai di sviluppare, manutenere, valorizzare e testare soluzioni di Data.
Sarai coinvolto in attività di ingegneria dati come creazione di pipeline/workflow Source to Target e di implementazione di soluzioni che fanno fronte alle esigenze cliente.
Le tue responsabilità principali includono:
Disegnare, realizzare, ottimizzare e supportare nuovi o preesistenti data models e processi di ETL basati sui requisiti di business dei nostri clienti.
Realizzare, implementare e gestire infrastrutture dati che possano adeguatamente stare al passo delle necessità in forte crescita di un'organizzazione con approccio data driven.
Coordinare l'accesso e la sicurezza dei dati al fine di consentire ai data scientist e agli analyst un accesso agevole ai dati in ogni momento.
Required Technical and Professional Expertise Comprovata esperienza con uno dei seguenti tool di ETL/Data Integration/BI: o Azure Data Factory
o AWS Glue
o IBM InfoSphere DataStage
o Informatica PowerCenter
o Power BI
o IBM Cognos
Esperienza pratica nella gestione di grosse moli di dati e applicazioni di analytics avvalendosi di database relazionali e NoSQL, data warehouse e data Data modeling, star and snowflake schemas, dimensioni e tabelle dei fatti SQL, PL/SQL o T-SQL Preferred Technical and Professional Expertise Esperienza con Spark, Scala o Python.
Esperienza con varie piattaforme cloud e/o di integrazione.
Esperienza con tool di Data Governance (e.g.
IBM Information Governance Catalog, IBM Watson Knowledge Catalog).
Esperienza con IBM Watson Studio o IBM SPSS.
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