Per un'innovativa multinazionale in ambito automazione industriale stiamo cercando un Data Engineer. La risorsa si occuperà di sviluppare e mantenere pipeline di dati efficienti, trasformando informazioni raccolte da sistemi industriali in insight utili per il miglioramento dei processi produttivi. Responsabilità: Progettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati end-to-end per raccogliere, trasformare e analizzare grandi volumi di dati. Lavorare con team multidisciplinari per integrare i dati provenienti da diversi sistemi e fonti. Sviluppare e mantenere database scalabili e strutture di archiviazione per dati industriali (es. time-series databases). Creare soluzioni per la gestione di dati in tempo reale e l'analisi predittiva basata su algoritmi di machine learning. Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati nel rispetto delle normative aziendali. Collaborare con analisti e sviluppatori per trasformare i dati grezzi in dashboard, report e strumenti decisionali. Monitorare e ottimizzare le performance delle infrastrutture di dati. Requisiti: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o diploma in ambito tecnico. Almeno 3 anni di esperienza nel medesimo ruolo. Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o Java. Esperienza con strumenti di ETL (esempio Talend, IBM Data Stage ecc.). Esperienza con strumenti di reportistica (esempio PowerBI, Qlik, ecc.). Esperienza con database relazionali e non relazionali. Familiarità con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud) e servizi per big data. Comprensione dei protocolli di comunicazione industriale (es. OPC UA, MQTT, Modbus). Conoscenza delle architetture di microservizi e dei principi DevOps per la gestione di pipeline CI/CD. Buona conoscenza della lingua inglese sia scritta che parlata (livello minimo B2). Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team multidisciplinari. J-18808-Ljbffr