Tinexta Cyber è il Polo Italiano della cybersecurity, con un focus sui temi della sicurezza digitale, forti competenze verticali e soluzioni custom.
Corvallis, Yoroi e Swascan sono le company che formano Tinexta Cyber. Grazie ai nostri servizi, interamente basati in Italia, nel rispetto della compliance EU su data residency, data protection e GDPR, garantiamo una transizione sicura nella trasformazione digitale delle aziende clienti e del sistema Paese.
Posizione:
Tinexta Cyber ricerca un Data Engineer, con referenze nello sviluppo di soluzioni di ETL, Data Warehouse e/o BI in ambito Enterprise e almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Business Intelligence e/o Data Warehouse/Data Integration.
Requisiti:
Il candidato sarà chiamato a:
Contribuire all'implementazione di soluzioni di reportistica e cruscotti/dashboard in base ai requisiti posti dal clienteContribuire alla modellazione di Data Warehouse e data martImplementare pipeline di data integration per acquisizione, trasformazione, verifica della qualità e caricamento di dati con strumenti di ETL e/o di Data Warehouse AutomationAnalizzare e ottimizzare le performance dei modelli dati proponendo architetture e modellazioni più efficientiEffettuare attività di monitoraggio, manutenzione e fixing (sia nella logica sia di aspetti grafici) di report e dashboard già esistenti e/o sulle pipeline di alimentazione dei datamart sottostanti Conoscenze richieste: Esperienza nell'utilizzo di piattaforme di Business Intelligence per la produzione di reportistica e dashboard/cruscotti interattivi (preferibilmente Tableau, Qlik, PowerBI)Conoscenza avanzata di SQL e esperienza con database relazionali (preferibilmente Oracle, PostgreSQL, Snowflake)Conoscenza del modello multidimensionale/star schema per la modellazione di data mart su database relazionale e auspicabilmente del modello Data VaultEsperienza nello sviluppo di pipeline di ETL per l'alimentazione di datawarehouse e data martÈ apprezzata la conoscenza di tematiche di UX e data visualizationÈ apprezzata la conoscenza di tecnologie Big Data, in particolare Spark/DatabricksÈ apprezzata la conoscenza di piattaforme cloud (Azure, Snowflake) Altre informazioni: Capacità di analisi critica e di comunicazione con il cliente per recepire, comprendere e approfondire i requisiti funzionali e presentare gli avanzamentiConoscenza della lingua ingleseCapacità di troubleshooting Sede di lavoro: preferenziale Lecce, ma si valutano anche candidature a distanza.
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