Siamo leader in Italia e player europeo nei servizi e soluzioni ICT, supportiamo la Digital Evolution delle aziende Clienti, grazie alle competenze di oltre 3000 professionisti, abilitandole a lavorare più facilmente, raggiungere i loro obiettivi e far evolvere il loro business.Siamo il partner ideale perché profiliamo soluzioni end-to-end su mercati verticali e sulla realtà di ciascun Cliente, grazie alle nostre tre anime:
LutechTechnology, LutechDigital e LutechProducts.Grazie a un investimento strategico complessivo di 14 milioni di euro, stiamo ampliando in maniera importante la sede di Valenzano (Bari) con l'inserimento immediato di neolaureati ed esperti per la creazione di un Polo di Innovazione per lo sviluppo di soluzioni applicative per le aree Fintech e Loyalty, basate su architetture Cloud a Microservizi e sull'integrazione di tecnologie innovative quali Data Intelligence, Data Virtualization, Artificial Intelligence, Machine/Deep Learning, Federated Learning, Realtà Aumentata ed Estesa.Posizione:
La risorsa, lavorando nel team di R& D, lavorerà sui dati conl'obiettivo di aumentarne il valore per l'azienda incrementando la qualità e sviluppando algoritmi per rendere questi dati fruibili in modo ottimale.
Progetti:
gestione dei dati di rischio, gestione dei dati bancari, dati CRM.Requisiti:
Laurea Triennale o Magistrale in Ingegneria Informatica e dell'automazione con preferibile indirizzo in Sviluppo software o ambito Cloud; Ingegneria Gestionale, Informatica, Computer Science in ambito intelligenza artificiale, Tecnologie per la Produzione del Software, Data Science.
Verranno valutati anche profili con Diploma in ambito tecnico scientifico.Esperienza maturata di almeno 1-2 anni inambito dati durante la quale abbia affrontato progetti enterprise di Business Intelligence / Big Data / Datawarehouse / Data Lake con tecnologie diversificate sia on premises che cloud e si sia occupato prevalentemente delle componenti di integrazione dati quali flussi di replica, data quality e preparation, data ingestion e data trasformation.Ottima conoscenza del linguaggio SQL.Buona conoscenza nella progettazione di database relazionali e NoSQL (chiave-valore), di tools di ETL e di metodologie/best practices a supporto dei processi di trasformazione dati.Buona conoscenza della lingua inglese.Il Data Specialist necessita di capacità di comunicazione per comprendere da un lato il valore del dato alla fonte interfacciandosi con i relativi owner del dato, dall'altro gli obiettivi che l'azienda intende raggiungere a partire dai dati disponibili interfacciandosi con gli utenti di business.
É altresì indispensabile una spiccata capacità di lavorare in team al fine di rendere efficace e proficua l'attività del gruppo di progetto in cui il Data Specialist verrà coinvolto.Il Data Specialist deve anche capire come ottimizzare il recupero dei dati e come sviluppare dashboard, report e altre visualizzazioni.Buona capacità di problem solving, gestione del tempo, proattività e lavoro in team.Capacità di comunicazione per l'interfacciamento con gli stakeholders di progetto.Altre informazioni:
Requisiti preferenziali:
Buona conoscenza del tool di Business Intelligence PowerBIBuona conoscenza del sistema operativo LinuxGradita conoscenza di RDBMS Oracle, MySql, MongoDBConoscenza delle metodologie di virtualizzazione del dato (Data virtualization)Modalità di Lavoro:
Ibrida (Remote Working + Lavoro in presenza)