Data Engineer

La risorsa, in proporzione alla sua seniority, dovrebbe essere in grado di: Recepire i requisiti di business, trasformarli in analisi funzionale e tecnica.
Implementare una Data Platform (dall'identificazione delle sorgenti dati, alla      realizzazione di pipelines ETL\ELT), tenendo conto delle Agile\Best Practice che soddisfino le esigenze del cliente e che offrano un alto grado di affidabilità.
Utilizzare e implementare correttamente l'architettura esistente / progettata come framework di sviluppo.
Collaborare al disegno tecnico della soluzione, in collaborazione con i Data Architect, per soddisfare i requisiti di prestazioni e manutenibilità.
Eseguire System test in autonomia.
Supportare i test di integrazione e con gli utenti.
Scrivere documentazione tecnica a supporto del modello che è stato sviluppato.
Requisiti tecnici Tecnologie •Python •Spark •C# •SQL •DB relazionali •NoSQL Piattaforme (almeno due) •Azure Databricks •Azure Synapse •Microsoft Fabric •Snowflake •Azure Data Factory Pattern\Practice •Medallion Architecture •Data Mesh •Agile •CI\CD •Delta Lake •Star schema •Snowflake schema Sede: Full Remote Disponibilità: ASAP Tipologia contrattuale: valutata in base all'esperienza e alle competenze, consulente in Partita Iva