S2E è un'azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all'avanguardia nell'innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano, un centro di ricerca a Lecce e uffici a Roma e Tel Aviv, S2E riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry. S2E è un'azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti.
Posizione:Verrai inserito all'interno del team di Data Engineering e Data Analytics della Business Unit di S2E che si occupa di progetti in ambito big data, real time processing, data management and modernization, business intelligence e advanced analytics.
Sarai tu ad occuparti di analisi, implementazione, test, debug e documentazione di sistemi orientati all'elaborazione dei dati, in particolare del servizio chiamato GAIA (Gestione Acquisti con Intelligenza Artificiale), software di ottimizzazione dell'attività di riordino dei prodotti venduti, al momento attivo su circa 400 farmacie italiane.
Requisiti:Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura equivalente.3-5 anni di esperienza nel ruolo Data Analyst o Data Engineer in progetti di medie dimensioni.Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Analysis e Visualization.Ottima conoscenza di SQL e dei principali RDBMS.Buona conoscenza dei principali strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI).Competenze di programmazione in almeno uno dei linguaggi/framework tra Python, Scala/Spark, Java, Ruby, Go ecc.; costituiscono titolo -preferenziale Spark e Python.Esperienza in progetti relativi a Advanced Analytics, Business Intelligence, Machine Learning, Data Management, Big Data.Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.Forte orientamento all'analisi e al raggiungimento degli obiettivi.Approccio dinamico e propositivo.Buona capacità di team working.Skills preferenziali:Gradita conoscenza di almeno uno dei principali cloud provider: AWS, GCP, Azure.Gradita esperienza nella definizione di architetture.Gradita esperienza di Hadoop e Map Reduce.Altre informazioni:Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendente.Crescere professionalmente perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo training on the job.Work-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro sereno.Essere proattivi ed orientati al problem solving.Team di lavoro friendly, open-minded e collaborativi.Progetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativi.Inserimento con contratto di lavoro a tempo Indeterminato.Valutiamo profili di liberi professionisti.Buoni pasto elettronici.Formazione hard e soft skills on line.Orario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio.
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