All'interno dell'evento DRWlive Sapienza che si terrà il 23 ottobre presso la facoltà di Ingegneria della Sapienza a Roma, SARA assicurazioni ricerca Data Analyst Junior per la sede di Roma.
Sara Assicurazioni investe costantemente nell'analisi e nella gestione dei dati per offrire ai propri clienti soluzioni sempre più personalizzate ed efficaci. L'azienda supporta l'innovazione tramite l'utilizzo di tecnologie avanzate e promuove una cultura aziendale basata sulla collaborazione e l'apprendimento continuo. Con un occhio attento alla diversità, Sara Assicurazioni è impegnata a creare un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso.
Orario di lavoro: Full-time dal lunedì al venerdì
Tipo di contratto: Tempo indeterminato
RAL e benefit: commisurati all'esperienza e al CCNL di riferimento
Posizione: I/le candidati/e selezionati/e saranno coinvolti/e in progetti finalizzati alla digitalizzazione dei servizi assicurativi, lo sviluppo di applicazioni per la gestione delle polizze, o la creazione di piattaforme online per migliorare l'esperienza dei clienti.
All'interno del team di lavoro si occuperanno di:
Raccolta ed estrazione dei dati: acquisire dati da diverse fonti interne ed esterne, come database aziendali, fogli di calcolo e API, assicurandosi dell'integrità e dell'accuratezza dei dati raccolti. Pulizia e preparazione dei dati: pulire, trasformare e organizzare i dati per renderli pronti all'analisi, gestendo valori mancanti, eliminando duplicati e correggendo eventuali errori. Analisi dei dati: effettuare analisi statistiche per identificare tendenze, pattern e anomalie che possano fornire insight utili al business. Visualizzazione e reporting: creare report, dashboard e visualizzazioni grafiche utilizzando strumenti come Tableau, Power BI o Excel per comunicare efficacemente i risultati ai diversi stakeholder. Sviluppo di modelli predittivi di base: supportare la creazione di modelli statistici e predittivi sotto la supervisione di analisti senior, utilizzando linguaggi di programmazione come Python o R. Requisiti: Laurea triennale o specialistica in Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica o Matematica Conoscenza di strumenti di analisi dati (es. Excel, SQL, Python) Capacità di interpretare e visualizzare dati complessi Forte attenzione ai dettagli e capacità di risolvere problemi Team working e capacità di comunicazione efficace
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