Qomodo e' una fintech, composta da un team proveniente dalle principali ventures italiane e straniere VC-backed come Rocket Internet, Delivery Hero, Sum Up, Amazon, Dash e Credimi.
Siamo alla ricerca di candidati/e imprenditoriali/e ed ambiziosi/e che desiderino acquisire esperienza in un ruolo commerciale per una nuova L'internship si svolgerà in maniera ibrida remoto-ufficio (San Sepolcro), offrendo la possibilità di partecipare alla fase di strategia iniziale e zero to one. I founders hanno chiuso da poco uno dei pre-seed più grandi d'Italia, con una raccolta di capitali di diversi milioni provenienti sia da Venture Capital europei ed italiani che da top tier angels italiani, UK e tedeschi.
Responsibilita' Focus on one or more strategic areas within Qomodo: Marketing, Sales, Product, Operations, Business Performance
Perform analytics tasks relevant to your domains
Liaise with other teams to define goals and requirements, while providing an expert point of view
Visualize and present the resulting insights to a range of stakeholders
Build simple to fairly sophisticated prediction models (E.G. LTV, Churn, etc.) and/or KPIs projections
Extend the core model of our data warehouse by creating the pipelines required to perform your duties, then productionise them in collaboration with our Engineers
Introduce processes, tools and methodologies in the data use cycle
Turn recurrent analytics tasks into quality data products
Establish and evolve KPIs frameworks for performance monitoring
1+ years experience as a Data Analyst, Data Scientist, or a similar role
Programming skills in SQL, Python, or other relevant languages
Excellent problem-solving skills and attention to detail
Strong communication and collaboration skills
Flexibility and precision
Preferred experience include:
Domain knowledge in either of the aforementioned areas (marketing, product, etc.)
Application of descriptive statistics
Design and analysis of AB tests
Causal impact analysis
Customer research
Predictive analytics
Data Visualization tools (Tableau, Looker, PowerBI, etc.)
Familiarity with Agile methodology - Scrum/Kanban
Degree in Mathematics, Physics or other quantitative fields
Curiosity towards the evolutions in the Data field, resourcefulness
Un'opportunità di acquisire esperienza in un'azienda leader nel settore
La possibilità di lavorare a stretto contatto con esperti/e di vendita e marketing
La possibilità di imparare e sviluppare competenze nel commercio e nel marketing
Un ambiente di lavoro stimolante e dinamico
#J-18808-Ljbffr
