Qomodo e' una fintech, composta da un team proveniente dalle principali ventures italiane e straniere VC-backed come Rocket Internet, Delivery Hero, Sum Up, Amazon, Dash e Credimi. Siamo alla ricerca di candidati/e imprenditoriali/e ed ambiziosi/e che desiderino acquisire esperienza in un ruolo commerciale per una nuova L'internship si svolgerà in maniera ibrida remoto-ufficio (San Sepolcro), offrendo la possibilità di partecipare alla fase di strategia iniziale e zero to one. I founders hanno chiuso da poco uno dei pre-seed più grandi d'Italia, con una raccolta di capitali di diversi milioni provenienti sia da Venture Capital europei ed italiani che da top tier angels italiani, UK e tedeschi. Responsibilita' Focus on one or more strategic areas within Qomodo: Marketing, Sales, Product, Operations, Business Performance Perform analytics tasks relevant to your domains Liaise with other teams to define goals and requirements, while providing an expert point of view Visualize and present the resulting insights to a range of stakeholders Build simple to fairly sophisticated prediction models (E.G. LTV, Churn, etc.) and/or KPIs projections Extend the core model of our data warehouse by creating the pipelines required to perform your duties, then productionise them in collaboration with our Engineers Introduce processes, tools and methodologies in the data use cycle Turn recurrent analytics tasks into quality data products Establish and evolve KPIs frameworks for performance monitoring Requirements 1+ years experience as a Data Analyst, Data Scientist, or a similar role Programming skills in SQL, Python, or other relevant languages Excellent problem-solving skills and attention to detail Strong communication and collaboration skills Flexibility and precision Preferred experience include: Domain knowledge in either of the aforementioned areas (marketing, product, etc.) Application of descriptive statistics Design and analysis of AB tests Causal impact analysis Customer research Predictive analytics Data Visualization tools (Tableau, Looker, PowerBI, etc.) Familiarity with Agile methodology - Scrum/Kanban Degree in Mathematics, Physics or other quantitative fields Curiosity towards the evolutions in the Data field, resourcefulness Benefits Un'opportunità di acquisire esperienza in un'azienda leader nel settore La possibilità di lavorare a stretto contatto con esperti/e di vendita e marketing La possibilità di imparare e sviluppare competenze nel commercio e nel marketing Un ambiente di lavoro stimolante e dinamico
