Descrizione azienda JAKALA è un'azienda che lavora su dati, intelligenza artificiale e sviluppo di esperienze per generare un impatto significativo e duraturo a livello globale.
Presenti in oltre 30 città in 21 paesi, i nostri team uniscono competenze su strategia, tecnologia, creatività e operations per offrire esperienze personalizzate e soluzioni trasformative ai nostri clienti, grazie al supporto di dati e intelligenza artificiale.
I Jakalers sono un gruppo eterogeneo di oltre 3.000 persone, animate da passione, ambizione e idee brillanti.
Proprio questa combinazione unica di talenti è il fattore distintivo che ha ispirato il nostro purpose: Together to get there.
Creare un mondo migliore è il nostro obiettivo ultimo: la nostra ambizione è generare valore per tutti i nostri stakeholder in modo sostenibile, con particolare attenzione a etica, clima e qualità.
Nel 2021, abbiamo scelto di diventare una Società Benefit, dimostrando il nostro impegno di lungo periodo e la volontà di proteggere i principi e i valori che ogni giorno guidano le nostre azioni.
Crediamo che la diversità sia la chiave del nostro successo e, per questo, siamo impegnati a creare un ambiente di lavoro inclusivo, dove ciascuno possa sentirsi valorizzato per la propria unicità.
Tutte le nostre opportunità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68 / 99.
Posizione Per il potenziamento dell'area Data Lab stiamo cercando Data Scientist che vogliano entrare a far parte di un team di specialisti dedicato allo sviluppo di prodotti e soluzioni innovative basate su banche dati microterritoriali proprietarie uniche in Italia, che permettono alle aziende di incrementare le vendite e ridurre il Cost to Serve grazie a una migliore conoscenza di Territorio, Reti di vendita, Clienti e Prospect.
Le risorse saranno inserite in un contesto fortemente dinamico e "data-intensive" dove potranno mettere a frutto, con un elevato grado di autonomia, le proprie conoscenze di analisi statistiche e/o geografiche contribuendo allo sviluppo dell'offerta dati aziendale e supportando l'attività delle aree di Business Client Strategy, Location Intelligence e Data & AI.
Il Candidato Ideale Possiede Forte attitudine quantitativa e passione per il mondo dei dati Precisione e cura del dettaglio Laurea in Scienze Statistiche o titoli di studio affini con eccellenti risultati accademici Solide basi statistiche e conoscenza di principali metodi di estrazione (es.
SQL) e pre-processing/cleansing dei dati Conoscenza di linguaggi o tool di Data Science (es.
SAS, Python, R, ecc.)
Ottima capacità di problem setting e problem solving Completano il Profilo Familiarità con i principali tool di BI (PowerBI, Tableau, QlikView) Familiarità con tematiche di Business Intelligence, DWH, ecc.
Conoscenza di Data Platform quali GCP, AWS e Azure Ottima capacità di sintetizzare e rappresentare un problema, oltre che di svilupparne la risoluzione attraverso slide e metodi di "Data Storytelling" Sede di Lavoro: Milano Se investi tempo nel nostro percorso di Recruiting, avrai tutto il nostro impegno.
E oltre.
La tua candidatura verrà presa in carico da un Recruiter del nostro Team Talent Acquisition, che si prenderà cura di visionare il tuo CV e le informazioni fornite.
Sarà poi il tuo Recruiter di riferimento a ricontattarti per condividere il nostro feedback per te, indipendentemente dall'esito.
Riceverai in ogni caso suggerimenti di sviluppo legati all'ottimizzazione del tuo CV, spunti per consolidare il tuo percorso di carriera e insight sull'arena competitiva in cui sei inserito.
Niente AI: lo facciamo a mano, col cuore, per te.
Ogni ora che vorrai investire nel conoscere JAKALA te la restituiamo per conoscerti meglio: grazie all'iniziativa "Your Time Back" e la nostra partnership strategica con Unobravo, hai diritto ad un percorso di empowerment di sessioni equivalenti al numero di interviste che hai sostenuto e che potrai spendere come vorrai.
Sappiamo che cercare lavoro può essere sfidante: insieme a Unobravo vogliamo esserti vicini, anche se ancora non ci conosciamo.
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