In ambito Enterprise Innovative Solution, Competence Development Area, ricerchiamo persone professioniste del mondo IT, possibilmente laureate in Ingegneria Informatica / Telecomunicazioni, da inserire nel ruolo di "Cloud Solution Architect".
Il Cloud Solution Architect, che opera nel Competence Center Cloud, studia e sviluppa soluzioni ad alto contenuto tecnologico assicurando il supporto alle strutture di vendita e pre-vendita per la clientela Pubblica Amministrazione Centrale e Locale, Strategic e Large.
Tale attività dovrà essere svolta con riferimento al processo di integrazione delle competenze funzionali al percorso di trasformazione aziendale in atto.
In particolare, sarà richiesto di: Progettare soluzioni cloud: definire l'architettura ottimale per le applicazioni dei clienti, tenendo conto dei requisiti di performance, scalabilità, sicurezza e costi.
Scegliere la piattaforma cloud più adatta: valutare attentamente i diversi provider cloud (GCP, Oracle, Azure, AWS, ecc.)
e le soluzioni private cloud VMware per selezionare la piattaforma più adatta alle esigenze specifiche del cliente.
Integrare ambienti cloud diversi: progettare soluzioni ibride e multi-cloud tra diverse piattaforme cloud.
Migrare applicazioni nel cloud: definire l'effort necessario ad attività di migrazioni in cloud identificando le strategie migliori per minimizzare costi e rischi per il cliente.
Ottimizzare le performance e i costi: identificare le soluzioni tecnologiche ed operative migliori al fine di massimizzare le performance e minimizzare i costi di progetto.
Garantire la sicurezza: progettare soluzioni cloud sicure, conformi ai più elevati standard di sicurezza informatica.
Principali competenze tecniche: Piattaforme cloud: GCP, OCI, AWS, Azure, VMware Cloud Foundation.
Tecnologie cloud native: Container, Kubernetes, microservizi, serverless computing.
Reti virtuali: VPC, VPN, load balancing, firewall.
Database: Relazionali, NoSQL, database in-memory.
Sicurezza informatica: Crittografia, gestione delle identità, protezione dei dati.
Automazione: Scripting (Python, Bash), strumenti di provisioning (Terraform, Ansible).
AI Data Platform: Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, data warehousing, ETL (Extract, Transform, Load) e data lakes.
Alle persone interessate, con esperienza nel ruolo di almeno 3 anni, viene richiesta attitudine all'innovazione, intraprendenza, orientamento al risultato, analisi e approfondimento, collaborazione e capacità di lavorare in gruppo, focalizzazione sul cliente e capacità di programmazione e organizzazione.
Offriamo un contratto di lavoro a tempo indeterminato, formazione continua e certificazioni, unitamente all'opportunità di lavorare in un contesto dinamico e strategico per il presidio dei processi commerciali di TIM.
Principali sedi: Roma, Milano, Torino, Napoli, Padova.
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