Il Data Engineer è un professionista che si concentra sulla gestione, l'elaborazione e la trasformazione dei dati aziendali. Questo ruolo richiede competenze nell'utilizzo di tecnologie Google Cloud, in particolare BigQuery e altri strumenti per consentire l'elaborazione dei dati a scalabilità cloud.
Il Junior Data Engineer con competenze Google Cloud svolge un ruolo fondamentale nella gestione, nell'elaborazione e nella trasformazione dei dati aziendali su Google Cloud. Questo professionista è responsabile di garantire che i dati siano facilmente accessibili, sicuri e pronti per l'analisi, supportando il processo decisionale basato sui dati all'interno dell'organizzazione. La sua competenza tecnica è essenziale per il successo dell'organizzazione nell'era dei dati.
Responsabilità Principali: Estrae dati da sorgenti diverse, tra cui database, servizi web e sistemi esterni, garantendo la qualità e l'integrità dei dati. Utilizza strumenti come Google Cloud Dataflow o Apache Beam per trasformare i dati in modo da renderli adatti all'analisi. Definisce l'architettura dei dati su Google Cloud, compresi data warehouse e data lake, per consentire l'archiviazione, la gestione e la consultazione efficiente dei dati. Sviluppa pipeline di dati utilizzando servizi Google Cloud come Cloud Dataflow o Cloud Dataprep per garantire il flusso e l'elaborazione dei dati in modo efficiente. Monitora e ottimizza le prestazioni dell'infrastruttura e delle pipeline di dati su Google Cloud. Implementa misure di sicurezza per proteggere i dati e garantire la conformità alle normative sulla privacy e alla sicurezza dei dati. Lavora a stretto contatto con analisti, data scientist e altre figure chiave per garantire l'efficacia progettuale. Curiosità, versatilità, flessibilità ed empatia sono fattori chiave di successo. Titoli preferenziali Percorso di studi triennale o magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria e Informatica. Passione per le tecnologie IT emergenti. Curiosità e voglia di mettersi in gioco. REQUISITI Requisiti e capacità di un Data Engineer:
Competenza avanzata in SQL, scripting e strumenti di data integration. Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o Java per l'automazione e lo sviluppo di soluzioni di dati. Esperienza con database relazionali e NoSQL. Familiarità con sistemi big data come Hadoop, Spark e tecnologie correlate è un vantaggio. Esperienza con le tecnologie Google Cloud, in particolare BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataprep e servizi correlati, è un requisito preferenziale. Conoscenza dei servizi cloud Google, inclusi Cloud Storage, Bigtable, Pub/Sub, e Bigtable. Possesso di certificazioni Google Cloud Professional Data Engineer o simili è un plus. Madrelingua Italiano e ottima conoscenza della lingua inglese.
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