Quin srl, facente parte del gruppo Quid Informatica, è una società di consulenza e soluzioni tecnologiche in ambito Industry 4.0, Operations & Supply Chain Management, Project & Innovation Management, Business & Data Analytics, che accompagna le imprese, PMI e grandi organizzazioni lungo i percorsi della digital transformation.
La società è stata recentemente valutata tra le Top 10 Supply Chain Management - Consulting/Services Companies in Europa.
**Business Data Analyst**:
Quin è alla ricerca di un/a Business Data Analyst da inserire nella Business Unit "Data Analytics", sulla sede di Udine.
**Cosa può offrirti Quin**:
Ambiente di lavoro stimolante che favorisce una rapida crescita professionale;
**Partecipazione a progetti in diversi ambiti**: industria, servizi, banche;
Coinvolgimento nelle attività di ricerca e sviluppo riguardanti il process mining;
Possibilità di sviluppo e miglioramento continuo delle tue competenze tramite esperienze che coniugano le discipline analitiche con la conoscenza dei processi (supply chain management, IT Governance, Project management, etc.)
e formazione.
**Le tue principali responsabilità**:
Analizzare i dati aziendali e comunicare i risultati dell'analisi per supportare le decisioni strategiche e operative;
Supportare l'implementazione di nuove tecnologie e strumenti di analisi dei dati;
Collaborare con l'organizzazione del Cliente per comprenderne le esigenze e utilizzare i dati per supportare le loro attività, identificando eventuali opportunità di business.
**Le tue principali attività**:
Analizzare gli obiettivi di business e i requisiti del sistema di performance management;
Analizzare lo stato as is dei processi di business al fine di individuare il data lineage;
Analizzare la Qualità dei dati e definire politiche per la loro gestione che garantiscano adeguatezza, accuratezza e legittimità;
Progettare e realizzare procedure ETL, per l'estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati;
Sviluppare modelli dati per l'analisi, ovvero strutture interattive finalizzate al monitoraggio delle performance aziendali in base a diverse dimensioni di analisi;
Sviluppare report e dashboard, sfruttando le metodologie e le best practices della data visualization;
Progettare soluzioni di data analytics da un punto di vista architetturale;
Supportare il cliente nella fase di rilascio della soluzione per massimizzare i risultati, anche tramite attività di formazione presso il cliente;
**Requisiti per la posizione**:
Laurea in area scientifico-tecnologica (Ingegneria dell'informazione, Ingegneria Gestionale, Statistica, Scienze matematiche, Fisica ecc.
);
Almeno 3 anni di esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di business intelligence e/o data analytics;
**Ottima conoscenza dello stack Power BI**: Power BI desktop, Power BI service, DAX, Power Query (M);
Ottima conoscenza della statistica descrittiva;
Ottima conoscenza delle best practices di data visualization;
Ottima conoscenza delle tecniche e degli approcci di progettazione e realizzazione di un data warehouse;
Capacità di gestione autonoma dei progetti e della relazione con il cliente;
Passione per lo studio e l'approfondimento delle tecniche di analisi dati;
Capacità di analisi e problem solving;
Predisposizione al teamwork;
Buona conoscenza della lingua inglese e disponibilità a brevi e frequenti trasferte in Italia e all'estero.
**Costituiscono titolo preferenziale**:
Certificazione Microsoft DA-100 - Data Analyst Associate;
Una delle certificazioni del PMI (ad esempio CAPM, PMP o PBA);
Conoscenza di R o Python per l'analisi dati;
Esperienza lavorativa nella progettazione e realizzazione di soluzioni di data analytics in ambito cloud, mediante i servizi Azure, AWS, Google o di altro cloud provider;
Capacità di modellazione di processi di business con linguaggi BPMN e DMN;
Esperienza lavorativa nell'ambito del process mining;
Esperienza lavorativa con tecniche avanzate di analisi dati basate su machine learning;
Esperienza lavorativa nell'ambito della simulazione e/o dell'ottimizzazione numerica,;
Aver partecipato a progetti di implementazione di modelli di controllo di gestione e/o analisi di dati finanziari dell'azienda.
**Ral e Inquadramento**:
Da definire in funzione delle effettive competenze ed esperienze.