PosizioneIn SDG hai l'opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d'Europa in questo ambito.
Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici.
Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà.
Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi.
Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un'ottica data driven.
Your Challenges:-Diventare un esperto di corporate performance management: area rivolta alla massimizzazione dell'efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics;-Integrare risultati contabili e non contabili per la preparazione del Reporting di gestione;-Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A) e modelli consolidati per gruppi e aziende;-Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali;Requirements:-Technology attitude: SQL, VBA, R, Board, tecnologie di Business Intelligence, data manipulation, data management sono solo il punto di partenza ma non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base: abbiamo un Learning Center per renderti velocemente un Data Cruncher.-Ottima conoscenza della lingua inglese, meglio se avvalorata da un'esperienza di studio o lavoro all'estero;-Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare di Excel;-Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva.
Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.-Capacità di elaborare informazioni aziendali complesse e di presentarle con sensibilità agli stakeholder aziendali.Rock your future with SDG:-Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.
;-Never stop learning: formazione continua per tutto l'arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.-Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all'estero.-Smart & Remote working.Caratteristiche del candidatoLingue straniereE' richiesta la conoscenza delle seguenti lingueItaliano: ottimo (C2)Inglese: buono (B2-C1)Titolo di studioLaurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)Area disciplinarescientifico,ingegneria,economico-statisticoClasse di laureaIngegneria dell'informazione (L-8, 9) Scienze dell'economia e della gestione aziendale (L-18, 17) Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25) Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26) Scienze economiche (L-33, 28) Scienze matematiche (L-35, 32) Statistica (L-41, 37) Fisica (LM-17, 20/S) Informatica (LM-18, 23/S) Ingegneria gestionale (LM-31, 34/S) Ingegneria informatica (LM-32, 35/S) Matematica (LM-40, 45/S) Scienze economico-aziendali (LM-77, 84/S) Scienze statistiche attuariali e finanziarie (LM-83, 91/S) Sicurezza informatica (LM-66)Tipo candidatoNeolaureato, Laureato con esperienza
