NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services.
Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura.
Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine.
Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l'ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Abbiamo creato spazi di lavoro che favoriscono il senso di comunità e lo scambio costruttivo di esperienze.
Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!
Responsibilities
Il tuo ruolo come Azure Data Engineer in NTT Data sarà quello di supportare i clienti in progetti Big Data, lavorando in partnership con analisti aziendali e architetti di soluzioni per comprendere casi d'uso, esigenze di dati e obiettivi di risultato. In questo ruolo, fornirai acquisizione di dati, trasformazioni e miglioramenti, pulizia, conversione, compressione e caricamento di dati nei data lake per essere consumati da modelli di analisi e machine learning.
L'Azure Data Engineer in NTT Data conosce le sfide di un ambiente cloud native,
è in grado di pensare fuori dagli schemi trovando soluzioni innovative, ma semplici, a problemi quotidiani e condividerle con il resto del suo team.
Stiamo cercando un ingegnere che possa essere il ponte tra Data Science e Data Engineering, avendo una chiara comprensione di entrambi i mondi.
Se sei un Data Scientist alla ricerca di più esperienza nella preparazione dei dati, o un Data Engineer con interesse anche nella Data Science, disposto ad avere un approccio KAIZEN, migliorando continuamente le competenze tecniche e la conoscenza, puoi essere un Azure Data Engineer nella Business Intelligence Service Line di NTT Data, in un ambiente in cui si intrecciano elementi culturali giapponesi ed europei.
Required Skills
- Esperienza lavorativa in un ambiente cloud native in almeno uno dei 3 principali cloud pubblici (GCP/AWS/Azure), preferibilmente 5 anni di esperienza su Azure
- Esperienza e conoscenza delle architetture Big Data, cloud e on-premise
- Esperienza lavorativa con l'infrastruttura e networking di Azure
- Esperienza nella costruzione e consegna di prove di concetto, per affrontare esigenze aziendali specifiche, utilizzando le tecniche, le fonti di dati e le tecnologie più appropriate
- Esperienza lavorativa nella migrazione di carichi di lavoro dall'ambiente on-premise al cloud
- Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite, utilizzando strumenti Azure o open source (es: Grafana, Prometheus)
- Esperienza comprovata in: Java, Scala, Python e shell scripting
- Conoscenza del linguaggio SQL
- Esperienza lavorativa con metodologia Agile e Kanban
- Esperienza nella guida di team di medie dimensioni
- Esperienza lavorativa con: Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse e altri strumenti ETL/ELT correlati ad Azure
- Certificazione Microsoft: Azure Data Engineer Associate o Azure Solutions Architect Expert
Desired skills, experiences and certifications:
- Altre certificazioni Big Data, come Cloudera, Databricks, ecc. sono benvenute
- Esperienza con soluzioni ETL/ELT non Azure (Talend, Oracle Data Integrator, Informatica PowerCenter, ecc.)
- Esperienza con soluzioni di visualizzazione dei dati (PowerBI, Qlik, Tableau, ecc.);
Location: Milano, Bari, Bologna, Cosenza, Napoli, Roma, Salerno, Torino
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