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Azure Data Architect

Azure Data Architect
Azienda:

Ntt Data Italia S.P.A.



Funzione Lavorativa:

Informatica

Dettagli della offerta

NTT DATA aiuta le organizzazioni a orientarsi nella rapida evoluzione delle tecnologie, a rispondere alle crescenti aspettative dei clienti e, attraverso l'innovazione e la profonda esperienza nel settore, mette a disposizione le competenze e le risorse per guidare lo sviluppo digitale.
Siamo una realtà in cui creatività, competenza, tecnologia e collaborazione si amalgamano perfettamente e si lavora con il sorriso, perché investiamo per il benessere delle persone .
Per noi "smile working" significa creare un contesto lavorativo accogliente, in cui si investe sulla preparazione delle persone, dove viene premiato il lavoro di squadra.
Dove esprimere nuove idee è sempre una buona idea.Guidati da questi valori offriamo consulenza alle aziende in ogni fase di progetto, da una prima fase di strategia e concept, passando dagli impatti sui processi, per arrivare all'implementazione finale.
NTT DATA ha sede a Tokyo con oltre 123.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo.
***/itResponsibilitiesYour role as an Azure Data Architect in NTT Data will be supporting customers in Big Data projects, working in partnership with business analysts and solution architects to understand use cases, data needs, and outcome objectives.
In this role, you will deliver data acquisition, transformations and improvement, cleansing, conversion, compression, and loading of data into data lakes in order to be consumed by analytics and machine learning models.The Azure Data Architect in NTT Data knows the challenges of a cloud native environment,Is able to think outside the box finding innovative, yet simple, solutions to every day issues, and share those solutions with the rest of his team.We are looking for an engineer that can be the bridge between Data Science and Data Engineering, having a clear understanding of both worlds.If you are a Data Scientist looking for more experience in preparing data, or a Data Engineer with interest also in Data Science, willing to have a KAIZEN approach, continuously improving technical skills and knowledge, you can be an Azure Data Engineer in NTT Data's Business Intelligence Service Line, in an environment where Japanese and European cultural elements are intertwinedRequired SkillsWorking experience in a cloud native environment in at least one of the 3 major public clouds (GCP/AWS/Azure), 5 years experience on Azure is preferredExperience and knowledge of Big Data Architectures, cloud and on premiseAzure infrastructure and networking working experienceExperience in building and deliver proofs-of-concept, in order to address specific business needs, using the most appropriate techniques, data sources and technologiesWorking experience in migrating workloads from on premise to cloud environmentExperience in monitoring distributed infrastructure, using Azure tools or open source ones (es: Grafana, Prometheus)Proven experience in: Java, Scala, Python, and shell scriptingSQL language knowledgeWorking experience with Agile Methodology and KanbanExperience in leading medium teamsWorking experience with: Apache Spark, Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse, and other Azure related ETL/ELT toolsMicrosoft Certifification: Azure Data Engineer Associate or Azure Solutions Architect ExpertDesired skills, experiences and certifications:Other Big Data certification, such as Cloudera, Databricks, etc.
are welcomeExperience with non Azure ETL/ELT solutions (Talend, Oracle Data Integrator, Informatica PowerCenter, etc.
)Experience with Data Visualization solutions (PowerBI, Qlik, Tableau, etc.
);Location: Roma, Milano, Torino, Bari, Cosenza, Bologna, Salerno e NapoliAltre offerte di lavoro che potrebbero interessartiPrecisamente i diritti di: ottenere la conferma dell'esistenza o meno di dati personali che la riguardano, anche se non ancora registrati, e la loro comunicazione in forma intelligibile; ottenere l'indicazione: a) dell'origine dei dati personali; b) delle finalità e modalità del trattamento; c) della logica applicata in caso di trattamento effettuato con l'ausilio di strumenti elettronici; d) degli estremi identificativi del titolare, dei responsabili e del rappresentante designato; e) dei soggetti o delle categorie di soggetti ai quali i dati personali possono essere comunicati o che possono venirne a conoscenza in qualità di rappresentante designato nel territorio dello Stato, di responsabili o incaricati; ottenere: a) l'aggiornamento, la rettificazione ovvero, quando vi ha interesse, l'integrazione dei dati; b) la cancellazione, la trasformazione in forma anonima o il blocco dei dati trattati in violazione di legge, compresi quelli di cui non è necessaria la conservazione in relazione agli scopi per i quali i dati sono stati raccolti o successivamente trattati; c) l'attestazione che le operazioni di cui alle lettere a) e b) sono state portate a conoscenza, anche per quanto riguarda il loro contenuto, di coloro ai quali i dati sono stati comunicati o diffusi, eccettuato il caso in cui tale adempimento si rivela impossibile o comporta un impiego di mezzi manifestamente sproporzionato rispetto al diritto tutelato; opporsi, in tutto o in parte: a) per motivi legittimi al trattamento dei dati personali che lo riguardano, ancorché pertinenti allo scopo della raccolta; b) al trattamento di dati personali che lo riguardano a fini di invio di materiale pubblicitario o di vendita diretta o per il compimento di ricerche di mercato o di comunicazione commerciale, mediante l'uso di email; ottenere la conferma dell'esistenza di un processo decisionale automatizzato, compresa la profilazione, e informazioni significative sulla logica utilizzata; essere informato, qualora i dati vengano trasferiti ad un paese terzo o ad un'organizzazione internazionale, dell'esistenza di garanzie adeguate relative al trasferimento; proporre reclamo all'Autorità.
#J-18808-Ljbffr


Risorsa: Talent_Dynamic-Ppc

Funzione Lavorativa:

Requisiti

Azure Data Architect
Azienda:

Ntt Data Italia S.P.A.



Funzione Lavorativa:

Informatica

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