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Application Engineer On (Tiny) Machine Learning

Dettagli della offerta

INNOITALY SRL is a start-up founded in October 2023 that focuses on designing, developing, planning, and producing energetically autonomous and batteryless sensory devices within a circular economy, including data processing, both embedded on the sensor with AI and on the cloud and blockchain.For the new office located in ROVERETO (Trento), Innoitaly is looking for an APPLICATION ENGINEER PROFILE ON MACHINE LEARNING on embedded systems with the goal to design and implement a novel framework to support the development of green and even fully sustainable Tiny Machine Learning applications distributed in an edge-to-cloud continuum.The objective is to design and develop techniques for energy-efficient Tiny Machine Learning on low-cost and low-power microcontrollers characterized by memory-constraints and powered with an unregular supply coming from energy harvesters.Tasks includeefficient data collection, AI model generation (neural networks), compression, and code generation for memory-constrained IoT devicesintermittent execution and acceleration of the trained ML model on microcontrollers.T he activity will be intersecting with the following topicsEnergy Efficient and Low-Power ComputingMachine Learning on Microcontrollers (Tiny Machine Learning)Embedded Systems and Software SupportArchitectural and Hardware Support.RequirementsA Master degree (or equivalent) in computer science and engineering, electronics, electrical engineering or telecomunicationEnglish fluencyMachine Learning Algorithms and Deep Neural NetworksCompilers, Efficient Code GenerationGood programming skills (Python/C/C++/Assembly Language)Programming Microcontrollers, and Interfacing Sensors(Optionally) Basic Electronics, PCBs, CircuitsDetailsFull timePossibility of two days of remote workPermanent contractWork location : Rovereto (Italy - Trento)Informativa sul trattamento dei dati alla pagina https://www.Agenzialavoro.Tn.It/Informativa-Privacy.#J-18808-Ljbffr


Salario Nominale: Da concordare

Risorsa: Talent_Dynamic-Ppc

Funzione Lavorativa:

Requisiti

Built at: 2024-11-10T05:08:50.839Z