AI ENGINEER – GOOGLEQuale sarà la tua sfida?Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering, che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.La figura dell'AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità.L'AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l'implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell'AI, e altro ancora.Sarai tu a entrare nel nostro team?Requisiti fondamentaliLaurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM); Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Google Cloud; Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili; Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati, algoritmi; Esperienza nell'utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell'utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.PlusEsperienza nell'utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure); Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka); Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano).Perchè Bip?People at the center of our cultureFiducia e collaborazione, imprenditorialità e coraggio, meritocrazia e sviluppo guidano la crescita delle nostre persone.Lavorare in BIP è un'esperienza sfidante, in cui il merito paga e l'innovazione avviene attraverso idee coraggiose, collaborazione e un rapporto di fiducia con i nostri clienti.Challenge yourselfAvrai la possibilità di metterti alla prova in contesti progettuali diversi in termini di ambito, natura delle attività e stakeholders coinvolti.
Vedrai valorizzato il tuo spirito di iniziativa, la tua passione, l'autonomia e la capacità di assumerti responsabilità e metterti in gioco.Unlocking your potentialPotrai partecipare a + di 300 corsi formativi all'avanguardia per accrescere le tue competenze su tecnologie e temi di business emergenti.Work-life IntegrationTroverai una policy che supporta lo smartworking fino al 100% del proprio tempo e favorisce il work-life integration.Diversity, Equity InclusionValorizziamo l'unicità e ci impegniamo a garantire che tutti abbiano pari opportunità di dare un contributo ed esprimere al massimo il potenziale nell'ambiente di lavoro.Il nostro approccio alla diversità e all'inclusione si fonda sui principi di etica e integrità e rappresenta il fattore determinante per lo sviluppo di orizzonti, di crescita personale e aziendale, più ampi.Next StepsUna volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.Se c'è un match con questa o con altre posizioni aperte all'interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.L'iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.L'ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.In alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.
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