Unisciti a TACTICAL PEOPLE: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital TransformationDa oltre 20 anni, TACTICAL PEOPLE si posiziona come leader nel mercato ICT, guidando con passione e competenza i nostri clienti di medie e grandi dimensioni attraverso il dinamico percorso della digital transformation.
La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.In TACTICAL PEOPLE, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa.
Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità.
Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso.
Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, TACTICAL PEOPLE è il posto giusto per te.Posizione Aperta: AI EngineerSede: Milano IbridoDescrizione del Ruolo: Il candidato ideale per la posizione di Junior AI Engineer ha una forte passione per il mondo dell'intelligenza artificiale e una buona base tecnica in sviluppo software e machine learning.Cosa offriamo:Inserimento immediato in una Tech Community giovane e dinamica.TACTICAL LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.Responsabilità:Progettazione e sviluppo di soluzioni AI scalabiliOttimizzazione di algoritmi e modelli di Machine LearningGestione del ciclo di vita dei progetti AI, dalla concezione al deploymentImplementazione di pipeline di dati efficienti e funzionaliCollaborazione con il team di Data Science per l'industrializzazione dei modelliUtilizzo di pratiche DevOps e MLOps per migliorare i flussi di lavoroRequisiti:Buona conoscenza di PythonEsperienza con Apache SparkConoscenza dei principali strumenti cloud, in particolare AWS e AzureFamiliarità con le pratiche DevOps e MLOps per il deployment di modelli in produzioneConoscenza teorica e pratica di tecniche di machine learningEsperienza nella gestione del ciclo di vita completo dei progetti di AICapacità di lavorare in team e di collaborare con profili multidisciplinari #J-18808-Ljbffr