Adecco Italia SpA - divisione Consulting - per prestigioso e strutturato Gruppo Industriale leader a livello world wide nella progettazione e realizzazione di complesse opere ingegneristiche ad alto valore tecnologico e, contraddistinte da elevata complessità gestionale ed organizzativa, ricerca una figura chiave da inserire all'interno della Direzione CIO, in qualità di:AI Data Science Project ManagerLa risorsa verrà inserita presso la Direzione Generale del Gruppo sita a Trieste, all'interno della funzione CIO (Chief Information Office) presso il dipartimento di Digital Transformation, i cui team interni sono specializzati sia nella costruzione di percorsi e programmi di evoluzione tecnologica interna, sia nella gestione di progetti strategici o di soluzioni tecnologiche per la trasformazione digitale verso il mercato esterno.Il perimetro dell'innovazione tecnologica da presidiare, abbraccerà sia tematiche di Analytics e Data Science ma anche di Robotics Engineering e AI.La risorsa, assieme ai colleghi, avrà la possibilità di contribuire attivamente al Programma di Digital Transformation Innovation di tutto il Gruppo (società controllate, stabilimenti produttivi e joint ventures, sia in Italia che all'estero).Attività e progetti:Esplorare assieme ai team ICT e Business le opportunità di introduzione o di miglioramento tecnologico da apportare, traducendole in use case e valutando come e se applicare l'AI al fine di ottenere una maggiore e più rapida crescita dei livelli di efficientamento e automatizzazione di un processo o per una maggiore governance strategica di Big Data;Analizzare e risolvere casi di ottimizzazione, sviluppare modelli predittivi in un contesto complesso ed eterogeneo attraverso l'uso di metodologie di Machine Learning, governando l'intero ciclo vita di sviluppo del progetto/soluzione (dal prototipo alla messa in produzione);Governare l'industrializzazione degli use case, il model lifecycle, l'evoluzione delle capabilities tecnologiche abilitanti in ottica end-to-end, partendo dalle fasi di estimation, scouting fornitori e relative soluzioni di AI e Advanced Analytics, disegno e implementazione della soluzione, governance dei fornitori e delle società di consulenza coinvolte, go-live, hypercare e service management della soluzione integrata nei processi business;Assicurare che lo sviluppo delle soluzioni in ambito Analytics e Artificial Intelligence rispettino i vincoli di sicurezza ed infrastruttura richiesti, in collaborazione con i team di Cybersecurity, Infrastructure, Network Protection Applications Operations;Scouting su mercato nazionale ed internazionale di tecnologie, soluzioni e provider ICT specializzati nell'erogazione e nella consulenza in materia di Advanced Analytics basate su ML che possano essere integrate e scalate successivamente su sistemi, metodologie aziendali e processi business in ambito Artificial Intelligence, Optimization, Data Visualization, LLM;Supportare il team nell'adozione di soluzioni innovative e di best practices in termini di Automation (MLOps / LLMOps).Requisiti:Laurea Magistrale in Informatica, Fisica Applicata, Matematica, Ingegneria o Statistica;Esperienza di almeno 2 anni in ruoli di Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer, con focus anche sulla gestione del progetto, presso società di consulenza ICT, dipartimenti CIO di multinazionali con progetti specifici su AI, ML, Robotica o AA (Advanced Analytics);Conoscenza e dimestichezza con modelli statistici, algoritmi di Machine Learning (classification, clustering, forecasting, recommendation, reinforcement learning) e con metodologie di gestione del ciclo di vita dei modelli;Padronanza di alcune tecniche di Data Wrangling e Preparation: exploratory data analysis, profiling cleaning, feature selection, feature engineering, text processing;Conoscenza di linguaggi di programmazione Python e SQL, librerie di Data Science (Pandas, TensorFlow, Gradient Boosting, SHAP, PyTorch) e librerie di data visualization (Matplotlib, Seaborn, Altair, Plotly);Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Azure e Microsoft Azure DevOps, Power BI (o in alternativa Qlik o Tableau) e dei principali tools informatici aziendali (Excel, SAP, Office 365, Teams, SharePoint e OneDrive);Buona conoscenza della lingua Inglese (B2);Completano il profilo buone capacità di comunicazione e di team working e attitudine alla gestione di relazioni con stakeholders e shareholders di alto profilo.Contratto IndeterminatoLuogo di lavoro: Trieste centroOrario: Full Time (8.00 - 16.45) con 1 ora di flessibilità giornaliera in entrata/uscitaPremio Welfare annualeAssicurazione medico-sanitaria (personale e familiare)Sistema premiante fissoFormazione, certificazioni e academyMensa aziendale40% Smart Working (2 gg a settimana)Possibilità di effettuare progetti internazionali (USA, UE, Asia), trasferte formative, job rotation internazionali e nazionali.
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