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Torino, IT
Gruppo ItalgasItalgas è una Network Tech Company, leader nei settori gas, idrico, efficienza energetica e IT. Primo operatore in Italia e Grecia nella distribuzione del gas naturale, e terzo in Europa, gestisce un network che si estende per oltre 81.000 chilometri al servizio di circa 8 milioni di clienti. Con le sue controllate nell'idrico, il Gruppo serve – direttamente e indirettamente – 6,2 milioni di persone (pari al 10% della popolazione italiana) concentrate nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. La fondazione del Gruppo risale al 1837. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In ottica di ampliamento della funzione Analytics Program stiamo ricercando una risorsa che sarà coinvolta nelle seguenti attività:
Coordinare, con l'aiuto delle altre funzioni aziendali di Italgas Reti, le attività di analisi innovative su reti, impianti e smart meter, sfruttando i dati aziendali per aumentare l'affidabilità, la performance e la sicurezza degli asset gestiti e le potenzialità dell'AI e analytics.Gestione di progetti di Artificial intelligence, generative AI, data analytics e ottimizzazione dei processi, includendo anche la gestione delle attività principali, la valutazione del business case, la valutazione dei rischi e la comunicazione tra i vari stakeholder.Elaborare proposte funzionali alla gestione del business da indirizzare e sviluppare all'interno del gruppo AI&Analytics di BDT o in collaborazione con la Digital Factory Italgas.Collaborare coi team Agile della Digital Factory di Italgas allo sviluppo di algoritmi e analisi, indirizzandone le attività.Supportare le Funzioni operative di Italgas nella pianificazione degli interventi di manutenzione delle reti e degli impianti, mettendo a disposizione tutti i dati raccolti e le relative analisi.Requisiti: Laurea in Matematica, Laurea in Statistica, Laurea in Ingegneria, Laurea Informatica, Laurea in Fisica.Competenze di Artificial intelligence e machine learning, Analisi Dati, Statistica e Data Visualization.Conoscenza dei principali strumenti, modelli e algoritmi delle competenze necessarie.Strumenti di data analysis (eg. Power BI).Linguaggi di query (SQL, Databrick SQL).Affinità con linguaggi di programmazione (PySpark, Python o simili).Soft Skills: Spiccata propensione all'analisi dei dati ed al valore estraibile da essi.Capacità di comunicazione e di influenzamento degli stakeholder principali dei progetti.Flessibilità mentale e orientamento al risultato.Visione d'insieme e sensibilità verso le esigenze del business.
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