Descrizione del RuoloSiamo alla ricerca di un Big Data Engineer altamente qualificato con esperienza in Java, Scala e servizi AWS.
In questo ruolo, sarai parte integrante del nostro team di data engineering, responsabile della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni per la gestione e l'elaborazione di grandi volumi di dati.
ResponsabilitàProgettare, sviluppare e gestire pipeline di dati scalabili utilizzando tecnologie Big Data.Scrivere codice in Java e Scala per la manipolazione e l'elaborazione dei dati.Sfruttare i servizi AWS (ad esempio, EMR, S3, Glue, Redshift) per costruire soluzioni cloud-native.Implementare sistemi di elaborazione dati distribuiti utilizzando framework come Apache Spark o Hadoop.Monitorare e ottimizzare le prestazioni delle pipeline di dati per garantire efficienza e affidabilità.Collaborare con i team di Data Science e Analytics per soddisfare i requisiti aziendali.Assicurare la qualità dei dati attraverso strumenti di validazione e tecniche di data cleansing.Documentare le architetture, le pipeline e i processi di integrazione dei dati.RequisitiAlmeno 4 anni di esperienza nello sviluppo software con Java e Scala.Conoscenza approfondita dei concetti e delle tecnologie Big Data (HDFS, Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop).Esperienza pratica con i servizi AWS per il Big Data (AWS EMR, S3, Glue, Redshift, Athena).Familiarità con database relazionali (SQL) e NoSQL (Cassandra, MongoDB).Capacità di lavorare con grandi set di dati e sistemi distribuiti.Comprensione dei modelli di architettura dei dati, ETL e pipeline di dati in tempo reale.Esperienza con strumenti di versionamento del codice come Git.Buone capacità di comunicazione e attitudine al lavoro di squadra.PlusCertificazioni AWS (ad esempio, AWS Certified Big Data - Specialty o AWS Certified Data Analytics).Esperienza con Docker e Kubernetes per il deployment di applicazioni Big Data.Conoscenza di strumenti BI come Tableau o Power BI.Esperienza con piattaforme di streaming in tempo reale (Apache Flink, Storm).Cosa OffriamoLavoro su progetti innovativi con tecnologie all'avanguardia.Opportunità di sviluppo professionale e formazione continua.Ambiente di lavoro collaborativo e stimolante.Pacchetto retributivo competitivo, comprensivo di benefit.Flessibilità lavorativa con opzioni di lavoro remoto o ibrido.Se sei pronto a metterti in gioco in un ruolo strategico, con l'opportunità di lavorare su dati su scala globale, inviaci la tua candidatura con CV e lettera di presentazione.
Candidati ora!
#J-18808-Ljbffr